启发式算法简谈(一)

引言:
解决实际的问题,要建模型,在求解。求解要选择算法,只有我们对各种算法的优缺点都很熟悉后才能根据实际问题选出有效的算法。但是对各种算法都了如指掌是不现实的,但多知道一些,会使你的选择集更大,找出最好算法的概率越大。现在研一,要开题了些点文献综述,愿与大家分享。

大自然是神奇的,它造就了很多巧妙的手段和运行机制。受大自然的启发,人们从大自然的运行规律中找到了许多解决实际问题的方法。对于那些受大自然的运行规律或者面向具体问题的经验、规则启发出来的方法,人们常常称之为启发式算法(Heuristic Algorithm)。现在的启发式算法也不是全部来自然的规律,也有来自人类积累的工作经验。

启发式算法的发展:
启发式算法的计算量都比较大,所以启发式算法伴随着计算机技术的发展,取得了巨大的成就。
40年代:由于实际需要,提出了启发式算法(快速有效)。
50年代:逐步繁荣,其中 贪婪算法和局部搜索 等到人们的关注。
60年代: 反思,发现以前提出的启发式算法速度很快,但是解得质量不能保证,而且对大规
模的问题仍然无能为力(收敛速度慢)。
70年代:计算复杂性理论的提出,NP问题。许多实际问题不可能在合理的时间范围内找到全局最优解。发现贪婪算法和局部搜索算法速度快,但解不好的原因主要是他们只是在局部的区域内找解,等到的解没有全局最优性。
由此必须引入新的搜索机制和策略………..
Holland的遗传算法出现了(Genetic Algorithm)再次引发了人们研究启发式算法的
兴趣。
80年代以后:
模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm),人工神经网络(Artificial Neural Network),禁忌搜索(Tabu Search)相继出现。
最近比较热或刚热过去的:
演化算法(Evolutionary Algorithm), 蚁群算法(Ant Algorithms), 拟人拟物算法,量子算法等。
各个算法的思想这就不再详细给出(以后会给出一些,关注我的blog) ,为什么要引出启发式算法,因为NP问题,一般的经典算法是无法求解,或求解时间过长,我们无法接受。这里要说明的是:启发式算法得到的解只是近似最优解(近似到什么程度,只有根据具体问题才能给出). 二十一世纪的最大的数学难题NP?=P,如果NP=P启发式算法就不在有存在的意义。

启发式算法的不足和如何解决方法:
(水平有限 仅仅提出6点)
启发式算法目前缺乏统一、完整的理论体系。
很难解决! 启发式算法的提出就是根据经验提出,没有什么坚实的理论基础。
由于NP理论,启发式算法就解得全局最优性无法保证。
等NP?=P有结果了再说吧,不知道这个世纪能不能行。
各种启发式算法都有个自优点如何,完美结合。
如果你没有实际经验,你就别去干这个,相结合就要做大量尝试,或许会有意外的收获。
启发式算法中的参数对算法的效果起着至关重要的作用,如何有效设置参数。
还是那句话,这是经验活但还要悟性,只有try again………..
启发算法缺乏有效的迭代停止条件。
还是经验,迭代次数100不行,就200,还不行就1000…………
还不行估计就是算法有问题,或者你把它用错地方了………..
启发式算法收敛速度的研究等。
你会发现,没有完美的东西,要快你就要付出代价,就是越快你得到的解也就远差。      (待续)

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禁忌搜索(Tabu Search或Taboo Search,简称TS)

禁忌搜索(Tabu Search或Taboo Search,简称TS)的思想最早由Glover(1986)提出,它是对局部领域搜索的一种扩展,是一种全局逐步寻优算法,是对人类智力过程的一种模 拟。TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态,进而保证多样化的有效探索以最终实 现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法,TS是又一种搜索特点不同的 meta-heuristic算法。迄今为止,TS算法在组合优化、生产调度、机器学习、电路设计和神经网络等领域取得了很大的成功,近年来又在函数全局 优化方面得到较多的研究,并大有发展的趋势。本章将主要介绍禁忌搜索的优化流程、原理、算法收敛理论与实现技术等内容。

1. 引言

局部领域搜索是基于贪婪思想持续地在当前解的领域中进行搜索,虽然算法通用易实现,且容易理解,但其搜索性能完全依赖于领域结构和初解,尤其窥陷入 局部极小而无法保证全局优化性。针对局部领域搜索,为了实现全局优化,可尝试的途径有:以可控性概率接受劣解来逃逸局部极小,如模拟退火算法;扩大领域搜 索结构,如TSP的2opt扩展到k-opt;多点并行搜索,如进化计算;变结构领域搜索( Mladenovic et al,1997);另外,就是采用TS的禁忌策略尽量避免迂回搜索,它是一种确定性的局部极小突跳策略。

禁忌搜索是人工智能的一种体现,是局部领域搜索的一种扩展。禁忌搜索最重要的思想是标记对应已搜索的局部最优解的一些对象,并在进一步的迭代搜索中 尽量避开这些对象(而不是绝对禁止循环),从而保证对不同的有效搜索途径的探索。禁忌搜索涉及到领域(neighborhood)、禁忌表(tabu list)、禁忌长度(tabu 1ength)、候选解(candidate)、藐视准则(candidate)等概念,我们首先用一个示例来理解禁忌搜索及其各重要概念,而后给出算法 的一般流程。

2.禁忌搜索示例

组合优化是TS算法应用最多的领域。置换问题,如TSP、调度问题等,是一大批组合优化问题的典型代表,在此用它来解释简单的禁忌搜索算法的思想和 操作。对于 n元素的置换问题,其所有排列状态数为n!,当n较大时搜索空间的大小将是天文数字,而禁忌搜索则希望仅通过探索少数解来得到满意的优化解。

首先,我们对置换问题定义一种邻域搜索结构,如互换操作(SWAP),即随机交换两个点的位置,则每个状态的邻域解有Cn2=n(n一1)/2个。 称从一个状态转移到其邻域中的另一个状态为一次移动(move),显然每次移动将导致适配值(反比于目标函数值)的变化。其次,我们采用一个存储结构来区 分移动的属性,即是否为禁忌“对象”在以下示例中:考虑7元素的置换问题,并用每一状态的相应21个邻域解中最优的5次移动(对应最佳的5个适配值)作为 候选解;为一定程度上防止迂回搜索,每个被采纳的移动在禁忌表中将滞留3步(即禁忌长度),即将移动在以下连续3步搜索中将被视为禁忌对象;需要指出的 是,由于当前的禁忌对象对应状态的适配值可能很好,因此在算法中设置判断,若禁忌对象对应的适配值优于“ best so far”状态,则无视其禁忌属性而仍采纳其为当前选择,也就是通常所说的藐视准则(或称特赦准则)。

可见,简单的禁忌搜索是在领域搜索的基础上,通过设置禁忌表来禁忌一些已经历的操作,并利用藐视准则来奖励一些优良状态,其中领域结构、候选解、禁忌长度、禁忌对象、藐视准则、终止准则等是影响禁忌搜索算法性能的关键。需要指出的是:

(1)首先,由于TS是局部领域搜索的一种扩充,因此领域结构的设计很关键,它决定了当前解的领域解的产生形式和数目,以及各个解之间的关系。

(2)其次,出于改善算法的优化时间性能的考虑,若领域结构决定了大量的领域解(尤其对大规模问题,如TSP的SWAP操作将产生Cn2个领域解),则可以仅尝试部分互换的结果,而候选解也仅取其中的少量最佳状态。

(3)禁忌长度是一个很重要的关键参数,它决定禁忌对象的任期,其大小直接进而影响整个算法的搜索进程和行为。同时,以上示例中,禁忌表中禁忌对象的替换是采用FIFO方式(不考虑藐视准则的作用),当然也可以采用其他方式,甚至是动态自适应的方式。

(4)藐视准则的设置是算法避免遗失优良状态,激励对优良状态的局部搜索,进而实现全局优化的关键步骤。

(5)对于非禁忌候选状态,算法无视它与当前状态的适配值的优劣关系,仅考虑它们中间的最佳状态为下一步决策,如此可实现对局部极小的突跳(是一种确定性策略)。

(6)为了使算法具有优良的优化性能或时间性能,必须设置一个合理的终止准则来结束整个搜索过程。

此外,在许多场合禁忌对象的被禁次数(frequency)也被用于指导搜索,以取得更大的搜索空间。禁忌次数越高,通常可认为出现循环搜索的概率越大。

3.禁忌搜索算法流程

通过上述示例的介绍,基本上了解了禁忌搜索的机制和步骤。简单TS算法的基本思想是:给定一个当前解(初始解)和一种邻域,然后在当前解的邻域中确 定若干候选解;若最佳候选解对应的目标值优于“best so far”状态,则忽视其禁忌特性,用其替代当前解和“best so far”状态,并将相应的对象加入禁忌表,同时修改禁忌表中各对象的任期;若不存在上述候选解,则选择在候选解中选择非禁忌的最佳状态为新的当前解,而无 视它与当前解的优劣,同时将相应的对象加入禁忌表,并修改禁忌表中各对象的任期;如此重复上述迭代搜索过程,直至满足停止准则。

条理化些,则简单禁忌搜索的算法步骤可描述如下:

(1)给定算法参数,随机产生初始解x,置禁忌表为空。

(2)判断算法终止条件是否满足?若是,则结束算法并输出优化结果;否则,继续以下步骤。

(3)利用当前解工的邻域函数产生其所有(或若干)邻域解,并从中确定若干候选解。

(4)对候选解判断藐视准则是否满足?若成立,则用满足藐视准则的最佳状态y替代x成为新的当前解,即x=y,并用与y对应的禁忌对象替换最早进入禁忌表的禁忌对象,同时用y替换“best so far”状态,然后转步骤6;否则,继续以下步骤。

(5)判断候选解对应的各对象的禁忌属性,选择候选解集中非禁忌对象对应的最佳状态为新的当前解,同时用与之对应的禁忌对象替换最早进入禁忌表的禁忌对象元素。

(6)转步骤(2)。

同时,上述算法可用如下流程框图更直观地描述,如图4.1.1。

 

我们可以明显地看到,邻域函数、禁忌对象、禁忌表和藐视准则,构成了禁忌搜索算法的关键。其中,邻域函数沿用局部邻域搜索的思想,用于实现邻域搜 索;禁忌表和禁忌对象的设置,体现了算法避免迂回搜索的特点;藐视准则,则是对优良状态的奖励,它是对禁忌策略的一种放松。需要指出的是,上述算法仅是一 种简单的禁忌搜索框架,对各关键环节复杂和多样化的设计则可构造出各种禁忌搜索算法。同时,算法流程中的禁忌对象,可以是搜索状态,也可以是特定搜索操 作,甚至是搜索目标值等。

同时,与传统的优化算法相比,TS算法的主要特点是:

(1)在搜索过程中可以接受劣解,因此具有较强的“爬山”能力;

(2)新解不是在当前解的邻域中随机产生,而或是优于“best so far”的解,或是非禁忌的最佳解,因此选取优良解的概率远远大于其他解。由于TS算法具有灵活的记忆功能和藐视准则,并且在搜索过程中可以接受劣解,所 以具有较强的“爬山”能力,搜索时能够跳出局部最优解,转向解空间的其他区域,从而增强获得更好的全局最优解的概率,所以TS算法是一种局部搜索能力很强 的全局迭代寻优算法。

 

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又名“tabu搜索算法”
为了找到“全局最优解”,就不应该执着于某一个特定的区域。局部搜索的缺点就是太贪婪地对某一个局部区域以及其邻 域搜索,导致一叶障目,不见泰山。禁忌搜索就是对于找到的一部分局部最优解,有意识地避开它(但不是完全隔绝),从而获得更多的搜索区间。兔子们找到了泰 山,它们之中的一只就会留守在这里,其他的再去别的地方寻找。就这样,一大圈后,把找到的几个山峰一比较,珠穆朗玛峰脱颖而出。

当 兔子们再寻找的时候,一般地会有意识地避开泰山,因为他们知道,这里已经找过,并且有一只兔子在那里看着了。这就是禁忌搜索中“禁忌表(tabu list)”的含义。那只留在泰山的兔子一般不会就安家在那里了,它会在一定时间后重新回到找最高峰的大军,因为这个时候已经有了许多新的消息,泰山毕竟 也有一个不错的高度,需要重新考虑,这个归队时间,在禁忌搜索里面叫做“禁忌长度(tabu length)”;如果在搜索的过程中,留守泰山的兔子还没有归队,但是找到的地方全是华北平原等比较低的地方,兔子们就不得不再次考虑选中泰山,也就是 说,当一个有兔子留守的地方优越性太突出,超过了“best to far”的状态,就可以不顾及有没有兔子留守,都把这个地方考虑进来,这就叫“特赦准则(aspiration criterion)”。这三个概念是禁忌搜索和一般搜索准则最不同的地方,算法的优化也关键在这里。
伪码表达:
procedure tabu search;
begin
  initialize a string vc at random,clear up the tabu list;
  cur:=vc;
  repeat
select a new string vn in the neighborhood of vc;    
if va>best_to_far then {va is a string in the tabu list}
begin
  cur:=va;
  let va take place of the oldest string in the tabu list;
  best_to_far:=va;
end else
begin
  cur:=vn;
  let vn take place of the oldest string in the tabu list;
end;
  until (termination-condition);
end;
以上程序中有关键的几点:
(1)禁忌对象:可以选取当前的值(cur)作为禁忌对象放进tabu list,也可以把和当前值在同一“等高线”上的都放进tabu list。
(2)为了降低计算量,禁忌长度和禁忌表的集合不宜太大,但是禁忌长度太小容易循环搜索,禁忌表太小容易陷入“局部极优解”。
(3)上述程序段中对best_to_far的操作是直接赋值为最优的“解禁候选解”,但是有时候会出现没有大于best_to_far的,候选解也全部被禁的“死锁”状态,这个时候,就应该对候选解中最佳的进行解禁,以能够继续下去。
(4)终止准则:和模拟退火,遗传算法差不多,常用的有:给定一个迭代步数;设定与估计的最优解的距离小于某个范围时,就终止搜索;当与最优解的距离连续若干步保持不变时,终止搜索;
禁忌搜索是对人类思维过程本身的一种模拟,它通过对一些局部最优解的禁忌(也可以说是记忆)达到接纳一部分较差解,从而跳出局部搜索的目的.

遗传算法是基于生物进化的原理发展起来的一种广为应用的、高效的随机搜索与优化的方法。其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依赖于梯度信息。
蚂蚁算法是群体智能可用于解决其他组合优化问题,比如有n个城市,需要对所有n个城市进行访问且只访问一次的最短距离。

写经济学论文如何找数据+经济学数据网站

我们可以通过几个渠道获得中国的数据。查找《中国统计年鉴》等是一个选择,特别是在几年前,几乎是唯一的选择。好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等,翻出有你所需数据的那一页,复印是一个不错的选择,当然你也可以选择拿出纸和笔,把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理,接下来的工作可能有点枯燥:把你找的数据一个一个地输入到电脑。当然,现在情况改善好多了,比如要查找2004年的《中国统计年鉴》,中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载,网址是http://www.stats.gov.cn/。 

如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据,一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》,网址是http://www.stats.gov.cn/tjsj/。 国研网:http://www.drcnet.com.cn/DRCNET.Channel.Web/ 

如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料,权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002)。在这两本年鉴里,提供了核算中国GDP的详实数据。特别是《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002)提供了电子版,电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据,还大致回溯了1952-1995年间的数据,非常好用。 

如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据,《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是,它们都没有提供电子版,但后者可以在中国资讯行下载。 

另外,还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据,比如中国资讯行数据库http://www.bjinfobank.com/、中国经济信息网 http://www.cei.gov.cn等。这些数据库很方便,但如果你没有登陆权限,也只能够“望梅止渴”了。 

如果你还没有找到你想要的数据,下面的一个网站也许有用。人大经济论坛 http://www.pinggu.org/bbs/?fromuser=snow000123提供大量的可供下载的经济学资源,而且还有许多有用的连接。当然,这是一个免费的网站,但下载某些资源时,说不定要求一定的所谓积分限制。 

如何找美国的数据 

由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》(Economic Report of President),提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年,甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了,好多有关美国的图形,都是采用《总统经济报告》(2005)所附数据生成的。这些数据可以免费下载,网址是www.access.gpo.gov/eop/。 

如果需要一应俱全安的数据,一个宝贵的权威来源是,美国商务部统计局出版的《美国统计概要》(Statistical Abstract of the United States),相当一部分数据可以免费下载,网址是www.census.gov/statab/www/。 

如果想获得最近数据的详细资料,一个不错的选择是,美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》(Survey of Current Business)。网址是,www.bea.doc.gov。 

如何找国外其它经济体的数据 

对富裕国家来说,最有用的资料来源于经济合作与发展组织(Organization of Economic Cooperation and Development,简称OECD)。经济合作与发展组织的成员包括:奥地利、澳大利亚、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、意大利、日本、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国和美国。看来,世界上的富裕国家大都属于该组织,其产出占世界产出的70%左右。OECD的网址是www.oecd.org,提供三种极为有用的数据。 

《OECD经济展望》(OECD Economic Outlook),每年出版两次,提供许多跨国宏观经济数据。这些数据一般都上溯到20世纪70年代,而且具有很好的一致性。 

《OECD就业展望》(OECD Employment Outlook),每年出版一次,专门提供劳动力市场的数据。 

《OECD历史统计》(OECD Historical Statistics),不定期出版,将当期数据和过去数据放在一起。 

对于不是OECD成员的国家和地区,可以从其它国际组织那里获得相关数据,比如国际货币基金组织(International Monetary Fund,简称IMF),其网址是www.imf.org。IMF提供《国际金融统计年鉴》(International Financial Statistics Yearbook),它主要提供成员国的金融数据,但也包括一些总体数据,比如GDP、失业和通货膨胀等。 

另外,世界银行提供的《世界经济发展指标》,是世界银行最大众化的统计类读物,提供光盘版。 

至于若干国家长期的统计数据,两个不可多得的数据来源是,Heston-Summers数据库和Madison数据库。Heston-Summers数据库提供168经济体在1950-2000年间的跨国可比数据,在宾夕法尼亚大学国际比较中心(Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania)网站上可以下载,http://pwt.econ.upenn.edu/。Madison数据库提供了自1820年以来56个经济体的数据。 

最后,如果还没有找到你要的数据,不妨登陆下面的两个网站,也许是根稻草。哈佛商学院的宏观经济学资源网站www.hbs.edu./units/bgie/internet/,提供了大量连接。由密西西比大学Bill Goffe维护的一个网站http://rfe.wustl.edu,不仅列出了数据来源,而且还列出了有关经济的其他信息来源。 

以上内容为转载,另外再补充一个帖子,包括大量综合性数据网站,媒体数据网站,政府及国际组织网站,内容如下 

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1.综合性数据 
SEC EDGAR数据库 
美国国会两院记录、商务部经济数据、伯克莱圆桌会议、斯坦福法律经济词典 
http://town.hall.org/radio/JEC 

Web统计资源指南(密执安大学)Statistical Resources on the Web (University of Michigan) 
由密执安大学文献中心建立。这是一个内容广泛、编排细致的资源指南。包括以下类目:工商业、生活消费、图表、经济学、财政金融、国际经济、国际贸易、劳动与就业等。 
http://www.lib.umich.edu/libhome/Do...nter/stats.html 

报价公司 
提供有价证券的数据、信息。如有价证券一览表、快报 
http://finance.lycos.com/qc/default.aspx 

产品价格指数(PPI)详细报告PPI Detailed Report 
每月一次的产品价格指数报告和数据。包括最终产品和中间产品到原材料等)。 
http://stats.bls.gov/ppihome.htm 

房产起价和建筑许可Housing Starts and Building Permits (US Census Bureau) 
在这里可以看到美国人口普查局最近发布的经济指标。包括私有房产起价和当月、当年的建筑许可摘要。 
http://www.census.gov/pub/indicator/www/housing.html 

高校财经数据库 
收录 12个在线数据库,超过三百万篇商业报告和文章。 
http://www.bjinfobank.com/ 

国际股票市场数据库 
包括国际股票市场的价格图表、交易量、共同基金图、上市公司简介等 
http://www.stockmaster.com/ 

国民收入和产品帐户National Income and Product Accounts (University of Virginia) 
这是佛吉尼亚大学社会科学数据中心的杰作。可检索自1959年以来的数据。主要包括:政府收入和支出;收入、就业、工业产品;国民生产和收入;个人收入和消费;数量和价格指数;存款和投资等。 
http://www.lib.virginia.edu/socsci/nipa/ 

华通数据中心 
宏观经济信息、行业(产业)发展报告、企业(公司)信息、产品市场分析 
http://data.acmr.com.cn/ 

环境安全数据库 
多伦多大学和平与冲突研究项目组维护,涉及发展中国家环境压力与暴力冲突 
http://www.library.utoronto.ca/pcs/database/libintro.htm 

经济数据(国际)EconData (International) 
马里兰大学提供的国际性EconData时间序列数据库。新用户要先看数据库说明。文件是PK压缩格式。 
http://www.inform.umd.edu/EdRes/Top.../International/ 

经济数据(美国马里兰大学)EconData (University of Maryland) 
可以下载大量的时间序列数据和查看数据的工具。也可以下载一些指令和工作论文。数据覆盖了全球及美国经济。数据文件用PKZip格式压缩。 
http://www.inform.umd.edu:8080/EdRe...a/Econdata.html 

经济数据和链接(美国加州大学Fresno分校)Econ Data & Links (CAL State Fresno) 
由美国加州大学Fresno分校建立。该站点提供了大量表格和统计数据,以及很多相关站点的链接,内容从收入、财富到贫困问题都有。 
http://www.csufresno.edu/Economics/econ_EDL.htm 

经济学数据Economics Data 
是WebEc的一部分。以良好的编排方式将数据和经济学站点排列出来。可参见经济学与计算网页,上面提供了很多软件链接。 
http://www.helsinki.fi/WebEc/webecc8d.html 

经济学网络 
这是一个内容非常丰富的资源中心,有大量美国和世界经济与金融市场的在线图表、经济指南、每周经济分析与简评,以及指向其它资源的链接。所有文件都是PDF格式。由德国驻纽约Morgan Grenfell的首席经济学家Ed Yardeni博士提供。 
http://www.yardeni.com/ 

联储经济数据Federal Reserve Economic Data (FRED) 
是美国联邦储备银行圣路易斯分行提供的一种很出色的服务。再该站点上,除了有经济研究方面的研究论文和工作论文以外,还提供了有价值的关于美国经济各方面的当前和历史数据。 
http://www.stls.frb.org/fred/ 

联合国数据信息(耶鲁大学)Numeric Data for UN Information (Yale University) 
上面有各种数值型数据的链接。由耶鲁大学图书馆维护。 
http://www.library.yale.edu/un/un2d.htm 

联合国统计年鉴Statistics Yearbook (UN) 
主要包括统计数据和指标(如月度统计公报)、统计方法、统计源与参考工具等内容。注册后可以在一段时间以内免费使用统计数据和指标,其它资源不需注册。 
http://www.un.org/Depts/unsd/mbsreg.htm 

贸易和环境数据库 
搜集了几百个贸易与环境的案例,按28种不同标准分类 
http://www.american.edu/projects/mandala/TED/ted.htm 

美国的贫困问题Poverty in the United States 
该站点上提供了美国人口普查局前几年的人口系列报告。可以估算在贫困线以下的美国居民、家庭和个人的情况。文件是PDF格式。 
http://www.census.gov/hhes/www/poverty.html 
美国家庭的货币收入Money Income in the United States 
这是美国人口普查局的系列人口报告的调查数据。对美国的家庭和个人 经济状况的估计;包括年龄、种族、性别、地区、教育程度、收入情况、工作状况等变量。文件为PDF格式。 
http://www.census.gov/ftp/pub/hhes/www/incom.html 

美国经济指标与数据Economic Indicators and Data (via Census Bureau) 
美国人口普查局的最新经济指标。包括: 耐用消费品厂商的运输和定货;房屋起价;商品与服务的国际贸易;制造业和商业创新及销售;制造业的出货、技改和订货;月度批发贸易;月度零售贸易及月度时间序列数据。该站点上还有一个观察当前美国经济状况的小册子,每月出版。常设指标有:GNP、进出口、就业及收入、价格等。有图表,可检索。 
http://www.census.gov/ftp/pub/indic...ww/indicat.html 

美国历史上的人口普查数据 
提供了描述1790-1860年间美国经济的数据。由哈佛大学维护 
http://fisher.lib.virginia.edu/collections/stats/histcensus/ 

美国历史上的人口普查数据浏览United States Historical Census Data Browser 
该站点提供了描述1790-1860年间美国经济的数据。由哈佛大学维护。 
http://icg.harvard.edu/census/ 

美国明尼阿波利斯联邦储备银行经济研究和数据(联机)Federal Reserve Banks (Online) 
美国明尼阿波利斯联邦储备银行经济研究和数据,大量经济数据可供查找。 
http://woodrow.mpls.frb.fed.us/ 

美国统计(美国商业部)STAT USA ( Department of Commerce) 
是美国商业部的一个站点。提供美国联邦政府发布的商业、经济、贸易活动的权威信息。站点上包括有尝联机服务的数据库,也有一些免费的数据库,如经济分析局(Bureau of Economic Analysis Economic Information)、美国国家贸易数据银行(the National Trade Data Bank)等提供的其它数据。 
http://www.stat-usa.gov/ 

能源技术数据交换(ETDE)与能源数据库 
收集与交换能源研究与技术的信息,能源文献收藏量为世界第一 
http://www.etde.org/ 

日本统计Statistics in Japan 
该站点提供了大量的关于日本的数据和指向其它统计站点的链接。由日本信息网络提供。 
http://www.jinjapan.org/stat/ 

世界统计表格 
由世界银行出版,提供了世界各国经济、社会数据指标集。 
http://www.ciesin.org/IC/wbank/wtables.html 

世界统计表格World Tables (World Bank) 
世界统计表格是IMF的年度报告,由世界银行出版,提供了世界各国经济、社会数据指标集。 
http://www.ciesin.org/IC/wbank/wtables.htmlhttp://www.worldbank.org/html/extpb...NG/wdt-home.htm 

世界银行数据库 
世界银行提供的统计数据 
http://www.worldbank.org/data/ 

收入统计:个人所得税Statistics of Income: Individual Income Tax Returns 
美国国家税收局(Internal Revenue Service)关于个人税收的年度报告。有税收数量和总量,以及各种收入来源。 
http://www.irs.ustreas.gov/tax_stats/ind.html 

数据中华 
商业数据网站,产业研究、竞争情报分析、市场调查、资信调查等 
http://www.allchinadata.com/ 

统计资源指南Statistical Resources Guide 
由Mansfield大学图书馆建立。超文本链接指向统计站点,或介绍印刷型资料。以美国为主,兼有国际性内容,内容涉及经济、社会等各方面。是一个非常有用的资源指南。 
http://www.clark.net/pub/lschank/web/govstats.html 

网上数据(加州大学圣迭戈分校)Data on the Net (UC San Diego ) 
收集了关于美国经济和其它数据的站点,有注释,可检索。 
http://odwin.ucsd.edu/idata/ 

政府数据(NetEYE Inc)Government Data (NetEYE, Inc) 
由商业服务机构streetEYE建立。全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。 
http://www.streeteye.com/index/gov.html 

中国产业经济信息网 
产业经济的相关数据,部分内容可试用 
http://www.cinic.org.cn/ 

中国导航网 
中国导航网,专业的行业研究机构,权威的数据资源,覆盖全国的调研机构,真诚的服务。 
http://www.chinaguiding.cn 

中国经济信息网数据库 
中国经济统计、行业、地区经济、企业等数据库 
http://www.cei.gov.cn/default.aspx?tab=157 

中国自然数据库 
中国资源、环境、人口、社会经济等相关数据的集合。 
http://www.naturalresources.csdb.cn/index.asp 

2.媒体数据库 

《计量经济学》杂志数据库 
《计量经济学》杂志的数据库 
http://qed.econ.queensu.ca/jae/ 

Yahoo金融市场价格 
Yahoo提供的有关金融信息 
http://finance.yahoo.com/? 

国研宏观数据库 
国研网的宏观数据库 
http://www.drcnet.com.cn/ 

经济轨迹 
《今日美国(USA today)》搜集的美国经济信息。包括:经济报告、统计、预测、联邦储备报告、GDP、主要经济指标指数、价格等信息及一些相关链接。 
http://www.usatoday.com/money/economy/econ0001.htm 

巨灵财经 
巨灵数据库具体量化数据方面:至上而下的覆盖了宏观经济、中观行业,上市公司到各种交易品种。在证券品种方面覆盖了深沪股票、基金、债券、权证、国际国内期货、外汇、黄金等金融品种。 在信息咨讯方面:覆盖了几乎中国证券市场开创以来的全部文字性信息资料。其中包含股票,基金,债券等全部交易信息、新闻、公告等文本资料。 
http://www.gti.cn 

人民日报数据库 
人民网经济专题中的经济数据库 
http://www.people.com.cn/GB/jinji/222/8428/ 

人民日报综合数据库 
人民日报新闻信息中心主办的综合数据库 
http://www.snweb.com/ 

台湾经济新报资料库 
包括个人资料库和基金资料库 
http://61.30.108.163/webtej/tejoperate.htm 

香港上市公司资料 
华富财经,提供香港上市公司资料 
http://hk.quamnet.com/fcgi-bin/c/index.fpl 

3.政府及国际组织数据库 

IMF国际金融数据库 
国际货币基金组织金融数据库,免费注册在线可享受60天试用服务 
http://ifs.apdi.net 

OECD数据库 
经济合作与发展组织(OECD)的有关数据 
http://www.oecdwash.org/DATA/online.htm 

阿塞拜疆统计局 
阿塞拜疆统计局 
http://www.azstat.org/indexen.php 

爱沙尼亚统计局 
爱沙尼亚统计局 
http://www.stat.ee/ 

奥地利统计局 
奥地利统计局 
http://www.statistik.at/ 

澳门统计及普查局 
澳门统计及普查局 
http://www.dsec.gov.mo/ 

巴勒斯坦统计局 
巴勒斯坦统计局 
http://www.pcbs.org/ 

白俄罗斯统计局 
白俄罗斯统计局 
http://president.gov.by/ 

保加利亚统计局 
保加利亚统计局 
http://www.nsi.bg/Index_e.htm 

北京统计信息网 
北京市统计局主办 
http://www.bjstats.gov.cn/ 

比利时统计局 
比利时统计局 
http://www.statbel.fgov.be/ 

长春信息港 
长春统计局官方网站 
http://www.changchun.jl.cn/other/tjj/tjj_index.jsp?ID=106100000000000000,0 

长沙统计信息网 
长沙统计信息网 
http://www.cstj.gov.cn/ 

大连统计信息网 
大连统计信息网 
http://www.stats.dl.gov.cn/ 

丹麦统计局 
丹麦统计局 
http://www.dst.dk/ 

德国统计局 
德国统计局 
http://www.statistik-bund.de/e_home.htm 

东盟官方网站 
有各国的宏观数据,还有相关的论文。对研究东亚货币很有用 
http://www.aseansec.org/13100.htm 

发改委宏观经济数据库 
宏观经济相关数千个数据项 
http://www.amr.gov.cn/macro_economic/index.jsp?subid=5 

法国统计局 
法国统计局 
http://www.insee.fr/ 

菲律宾统计局 
菲律宾统计局 
http://www.nscb.gov.ph/ 
芬兰统计局 
芬兰统计局 
http://tilastokeskus.fi/index_en.html 

广东统计信息网 
广东统计信息网 
http://www.gdstats.gov.cn/ 

广西统计信息网 
广西统计信息网 
http://www.gxtj.gov.cn/ 

广西统计信息网 
广西统计信息网 
http://www.gxtj.gov.cn/default.asp 

广州统计信息网 
广州统计信息网 
http://www.gzstats.gov.cn/ 

贵州省统计信息网 
贵州省统计信息网 
http://www.gz.stats.gov.cn/ 

海口统计局 
海口统计局 
http://stats.haikou.gov.cn/ 

海南省统计局 
海南省统计局 
http://www.hi.stats.gov.cn/ 

海外商业报告 
美国商业部OBR系列的电子版,来自于美国贸易数据库的CD-ROM。提供了一些国家1991到1994年关于商业与经济环境的报告,包括数据 
http://www.umsl.edu/services/govdocs/obr/index.html 

韩国统计署 
韩国统计署 
http://www.nso.go.kr/eng/ 

杭州统计信息网 
杭州统计信息网 
http://www.hzstats.gov.cn/ 

河北省统计局 
河北省统计局的官方网站 
http://www.hetj.gov.cn/ 

河南统计局信息网 
河南统计局信息网 
http://www.ha.stats.gov.cn/ 

黑龙江统计局 
黑龙江统计局官方网站 
http://www.hlj.stats.gov.cn/ 

湖南统计信息网 
湖南统计信息网 
http://www.hntj.gov.cn/ 

吉林省统计局 
吉林省统计局官方网站 
http://tjj.jl.gov.cn/ 

江苏统计信息网 
江苏统计信息网 
http://www.jssb.gov.cn/ 

江西统计信息网 
江西统计信息网 
http://www.jxstj.gov.cn/ 

捷克统计局 
捷克统计局 
http://www.czso.cz/ 

经济数据月报 
中国社科院数量经济所提供的月度经济数据报告 
http://www.cass.net.cn/chinese/s05_sjj/jjxx_read.asp 
克罗地亚统计局 
克罗地亚统计局 
http://www.dzs.hr/ 

矿业年鉴 
《矿业年鉴》包括世界矿业、采矿及其对国民经济的影响,由美国矿产局出版。每版包括三卷。第一卷:金属与矿产;第二卷:区域报告:第三卷:矿物年鉴枣国际评论。 
http://minerals.er.usgs.gov/minerals/pubs/myb.html 

黎巴嫩中央统计局 
黎巴嫩中央统计局 
http://www.cas.gov.lb/ 

联合国统计年鉴 
统计数据和指标、统计方法、统计源与参考工具等注册后一段时间内可免费使用 
http://unstats.un.org/unsd/ 

联合国统计司 
联合国统计司官方网站 
http://www.un.org/Depts/unsd/ 

辽宁省统计信息网 
辽宁省统计局主办 
http://www.ln.stats.gov.cn/ 

美国白宫经济统计情况 
白宫经济统计情况,比较新 
http://www.whitehouse.gov/fsbr/esbr.html 

美国国际经济研究局数据库 
有百多年来的美国宏观数据,详尽之程度可能超出你的想像。 
http://www.nber.org/cgi-bin/get_bars.pl?bar=data 

美国国家地理数据中心 
美国国家地理数据中心官方网站 
http://www.ngdc.noaa.gov/ 

美国国家健康统计中心 
美国国家健康统计中心官方网站 
http://www.cdc.gov/nchs/index.htm 

美国国家农业统计署 
美国国家农业统计署的官方网站,可查询相关数据 
http://www.usda.gov/nass/ 

美国交通统计局 
美国交通统计局的官方网站 
http://www.bts.gov/ 

美国经济分析局 
美国经济分析局官方网站,档次高,数据很多 
http://www.bea.gov/ 

美国劳工统计局 
美国劳工统计局方网站 
http://stats.bls.gov/ 

美国历史数据 
有很长一段历史的人口普查情况(包括十九世纪),非常细的数据都有 
http://fisher.lib.virginia.edu/census/ 

美国联邦机构统计数字查询 
对美国联邦政府14个机构的各类统计数字的集中查询站点 
http://www.fedstats.gov/regional.html 

美国普查局 
美国普查局的官方网站,有相当经济相关数据 
http://www.census.gov/ 

美国社会保障管理局 
美国社会保障管理局的官方网站 
http://www.ssa.gov/ 

美国政府《绿皮书》 
美国政府《绿皮书》,可检索 
http://www.access.gpo.gov/congress/wm001.html 

美国总统经济报告 
关于美国经济的年度报告。包括Council of Economic Advisors的年度报告和当前及历史数据的详细表格。对过去一年的经济事件和发展的分析评论等 
http://www.umsl.edu/services/govdocs/erp/ 
美国总统经济报告1999 
美国的宏观数据种类全,且时期跨度大 
http://w3.access.gpo.gov/usbudget/fy2000/pdf/1999_erp.pdf 

美联储经济研究数据 
有关于货币的一些历史数据 
http://research.stlouisfed.org/ 

蒙古统计署 
蒙古统计署 
http://www.nso.mn/ 

莫桑比克统计局 
莫桑比克统计局 
http://www.ine.gov.mz/ 

内蒙古统计局 
内蒙古统计局官方网站 
http://www.nmgtj.gov.cn/ 

南昌统计信息网 
南昌统计信息网 
http://www.nctj.gov.cn/ 

南京统计网 
南京统计网 
http://www.njtj.gov.cn/index.asp 

南宁市统计局 
南宁市统计局 
http://www.nanning.gov.cn/96/ 

宁波统计局 
宁波统计局 
http://www.nbstats.gov.cn/ 

宁夏统计信息网 
宁夏统计信息网 
http://210.72.52.82/ 

青岛统计信息网 
青岛统计信息网 
http://www.stats-qd.gov.cn/ 

全球各国及地区的统计年报 
各国统计数据的官方网站,大部分非英语国的网站都有英文版 
http://unstats.un.org/unsd/methods/inter-natlinks/refs3.htm 

日本统计局 
日本统计局 
http://www.stat.go.jp/ 

山东统计信息网 
山东统计信息网 
http://www.stats-sd.gov.cn/ 

上海统计信息网 
上海统计局主办 
http://www.stats-sh.gov.cn/ 

深圳统计局 
深圳统计局 
http://www.sztj.com/pub/sztjpublic/ 

沈阳统计信息网 
沈阳统计信息网 
http://www.sysinet.gov.cn/index.htm 

世界黄金组织 
有金价及各国的黄金储备的等等几十年的历史数据 
http://www.gold.org/index.html 

世界森林状况 
联合国粮农组织的年度报告。讨论全世界森林状况以及发展趋势 
http://www.fao.org/forestry/foris/webview/forestry2/index.jsp?siteId=3321&sitetreeId=10107&langId=411&geoId=0 

斯里兰卡统计局 
斯里兰卡统计局 
http://www.statistics.gov.lk/index.asp 
四川省统计信息网 
四川省统计信息网 
http://www.sc.stats.gov.cn/ 

天津统计信息网 
天津市统计局主办的统计信息网站 
http://www.stats-tj.gov.cn/ 

土耳其统计局 
土耳其统计局 
http://www.die.gov.tr/ENGLISH/index.html 

乌鲁木齐统计信息网 
乌鲁木齐统计信息网 
http://www.ulmqtj.gov.cn/ 

武汉市统计信息网 
武汉市统计信息网 
http://www.whtj.gov.cn/ 

厦门统计信息网 
厦门统计信息网 
http://www.stats-xm.gov.cn/ 

香港政府统计处 
香港政府统计处网站 
http://www.info.gov.hk/censtatd/home.html 

新加坡统计局 
新加坡统计局 
http://www.singstat.gov.sg/ 

匈牙利统计局 
匈牙利统计局 
http://portal.ksh.hu/portal/page?_pageid=37,115776&_dad=portal&_schema=PORTAL 

亚洲开发银行 
亚洲开发银行的数据和文章 
http://www.adb.org/ 

以色列中央统计局 
以色列统计中心 
http://www.cbs.gov.il/engindex.htm 

印度统计局 
印度统计局 
http://mospi.nic.in/ 

郑州统计信息网 
郑州统计信息网 
http://www.zzstjj.gov.cn/

美发明新碳纤维锂空气电池 能量密度大幅改进

据美国物理学家组织网7月25日报道,美国科学家研制出一种新式碳纤维锂空气电池,其能量密度是现在广泛应用于手机、汽车中可充电锂离子电池的4倍,该研究发表在最新一期《能源和环境科学》杂志上。去年,由麻省理工学院(MIT)机械工程和材料科学与工程系教授杨绍红(音译)领导的科研团队,通过使用稀有金属晶体,改进了锂空气电池的能量密度。

未来汽车的几个侧面

如果不是特意说明,也许很少人会把这张照片和汽车联系起来。但是,这的确是世界上第一辆汽车,全手工制造。

今年1月29日,是汽车的125岁生日。用今天的汽车和当年汽车相比,就像是《变形金刚》的电影版和动画版的区别;不过,这也远非汽车的终极面目,更大的变化即将到来。

城市需要大智慧

 

也许真的是“城市让生活更美好”吧,大家都喜欢住在城市中。2008年联合国发布的一份报告预测,到了2050年,将会有约70%的人口居住于仅占 地表面积3%的城市里。这简直就是《神经浪游者》中描述的场景,想来就让人发冷——更多的人无疑意味着更多的车、更拥挤的交通、更漫长的堵塞时间。还记得 昨晚北京四环变成停车场的盛况吧?

城市化的进程不可阻挡,我们需要更流畅的交通方式,ITS(智能交通系统,Intelligent Transportation System)的受人瞩目也就成了理所当然。人们希望在信息技术的帮助下,让城市能够接纳更多的车辆,让交通变得更安全、更高效、更环保。

今天我们所谈到的ITS,并不是一种技术或者一种产品,而是一个庞大的系统。一般来说,它是指通过开发和使用先进交通管理系统、先进旅行者信息系统、先进公共交通系统、先进车辆控制系统和商用车辆运营系统等诸多技术和产品,让交通活起来。

这无疑是交通系统的最大革命。过去我们无法获知自己和目的地之间的交通状况,信息的缺失也就让我们无法做出最优的判断。但是ITS将会改变这一切。 诸多科幻小说中描述的场景框会变成现实,车辆有序而快速地滑过路面,不必担心交通事故和交通堵塞;家用轿车将会更加节省燃料、和地铁一样精确预计到达时 间,并且和其他车辆之间交换信息——就像蚁群或者蜂群那样。

这当然只是远景,但是在信息技术的帮助下,并非不可实现。例如,现在伦敦已经有数千辆出租车通过卫星传递交通信息,密歇根州的交通管理系统让高峰期 车速提高了35%,让行驶时间缩短了19%。上海早已经在繁华区域设置了电子信息牌,通知驾驶者前方停车场剩余的停车位数量。这些都是ITS的具体应用, 虽然还处在比较初级的阶段。毕竟,ITS的目标是把所有交通工具和环境全部囊括在内,让它们能够互联互通,随机应变。

摆脱驾驶烦恼

而作为ITS要件之一的车辆相关技术,自然也是研发的重点。对于大部分人来说,汽车只是一种运输工具,把人们从一地运到另一地。至于需要自己驾车,不过是一个无奈的副作用,就像手机需要充电一样。

无需费心劳神驾车,而能够将时间和注意力花在更有价值的事情上,无疑具有相当的诱惑力。实际上,早在1939年就已经出现了无人驾驶汽车的雏型,但是没有计算机的帮助,这一领域一直起色不大。

今天,无人驾驶汽车已经能成功地横跨整个美洲大陆,许多国家都已经拥有了无人驾驶汽车,甚至已经在机场和景区等交通环境简单的地区展开了小规模的实 验。美国国防部的高等计划研究署每年都会组织一次挑战赛,奖励那些在复杂路况下表现得最好的无人驾驶汽车,而这些汽车一般都会有雷达、摄像头、GPS等等 工具,来帮助车辆探知周围的路况、通过卫星导航信号来拟定最近的行程,以及用摄像头之类的传感器判断障碍物。现在,这一领域的研发即将成熟。

去年10月,Google展示了自行研发的自动驾驶汽车。现在这种汽车已经有了七辆原型,分别用丰田普锐斯和奥迪TT改装,车顶上都装有一个雷达, 可以探测周围七十米内物体,侦测障碍物和其他车辆。安装在驾驶室内的摄像头会识别交通指示牌和信号灯,轮胎附近的传感器可以根据速度和方位推算出汽车当前 所在位置,而连接GPS和Google地图的路线系统可以让它找到通往目的地的最快捷的道路。

在长达22万公里——绕地球赤道五圈半——的试车过程中,这些车辆只发生过一次车祸,还是在红灯时被别的车追尾。完全无人驾驶的路段超过一千六百公 里,其他的路段只是偶尔需要驾驶员干预一下。它跑过最难跑的公路,也曾经在所有的时段,汇入公路上的车流中。在安全方面,Google目前表现得不错。

但是这也不意味着我们可以很快买到这种汽车。这个项目的负责人说,“即使是团队里最乐观的成员也认为,如果要将这种车推向市场,最少还需要八年的时间。”还有更多的功能需要添加,还有更多的测试要做,在它最终上路之前,需要做到尽可能万无一失才行。

我们可以期盼这种汽车拥有一些新功能,例如让汽车成为可以相互自行通讯的移动终端。这种思路已经成为了诸如通用、大众这些汽车企业的研发目标之一, 对向来关注信息分享和收集的Google来说,汽车拥有这种功能可说是几乎没有悬念的事。当汽车之间可以相互通讯的时候,堵车状况将会好转、燃油使用量将 会下降,甚至连交通事故也会有相当显著的减少。

Google的博客写道:“每年全球因道路交通事故死亡的人数超过120万。我们的技术将可以减少这一数字,甚至使其下降一半。每一工作日,人们平均花费52分钟在上下班路上,而未来,人们将可以以更有效率的方式使用这些时间。”

后天的汽车

去年九月末在旧金山的一次会议上,Google的首席执行官埃里克·施密特说了一句看起来有些奇怪的话:“汽车的发明比计算机早,这看起来像是个错误——汽车,能够在自动驾驶的时候才有意义。”

不过现在计算机和汽车已经结合在一起,将来还会结合得更加紧密。汽车从来没有如此复杂,也从来没有如此易于使用,而当它成为网络——互联网,或者物联网——的一部分时,它还会拥有更发达的大脑。

汽车终将会变成一个移动的房屋。人们将不会操心路况、驾驶之类和汽车有关的问题,只专注于自己想要完成的工作就好,汽车可以变成你的办公室。担心一边发微博一边走路会撞树?那么就在开车时发微博吧。

那时,汽车才会真正变成人类腿脚的延伸吧:无需特意关注,便可以把我们带到自己要去的地方。

风电设备生产商左右做人难-香港經濟日報20110725

国内市场继比亚迪(1211) 回归的时候大炒锂电概念股之后,近日资金又流到永磁材料股身上。永磁材料是指一经磁化即能保持恒定磁性的材料,而生产永磁材料的过程中需要稀土。这一年来 稀土价格大幅上升已经不是什么新消息,而这改变亦为一些企业带来了商机或危机。国内稀土价格上升,但其实从中国出口的稀土价格升得更厉害,因此导致大部份 从中国采购稀土的国外企业面临生产成本大幅上涨的局面。国外企业解决的方法一就是对它的客人加价,转移成本上升,不过这不是长远之策。而另一个方法就是它 们索性不购买稀土加工,而直接向中国企业购买永磁材料,之后再转卖给客人,变相即是变了贸易商。故此,几间于A股上市的永磁材料股,从去年第四季开始,它 们海外业务出现爆发性的增长。

虽然港股 没有永磁材料股,不过亦有类似的受惠股,就是生产特钢的天工国际(826)。天工国际的生产成本结构为60%稀有金属,15%废钢,其它则为人力成本及生 产成本。天工国际的海外竞争对手都需要从中国采购稀土,因此它们亦面临海外永磁材料公司相同的景况,就是生产成本大幅上升。相反,中国的特钢生产企业购买 稀有金属时不需要支付关税,相对生产成本优势进一步提升。

有 人欢喜,自然有人愁,永磁材料股跟特钢股是稀土价格上升的受惠者,而愁的就是它们部分的客人。以永磁材料为例,它的其中一组大客就是众多的风电机组生产 商。对于风电产业来说,永磁材料是绝不可缺的主要原料。现在永磁材料变得这么抢手,在跟客人的价格谈判上固然变得更有力。而风电生产商能否把成本上升再转 移到更下游的发电商,就是要看它们两者之间的供求关系,如果前者供应有限,后者需求又强劲,那么最终为成本上涨埋单就是发电商。不过现在情况却是早几年的 风电设备投资过度仍没有解决,行业依然出现产能过盛。故此,稀土价格上涨的压力就完全地转移到了风电生产商身上。当然,个别的风电生产商仍可以选择提价, 但可以预期的是谁一提价,谁就马上失去市场份额,引发销量大幅下跌。所以现在风电设备生产商的情况是左右做人难,不提价就要面临毛利率大跌,提价又要面临 市场份额的流失。

 

王雅媛为持牌人士,并持有天工国际(826)

研究人员创造出透明锂电池

斯坦福大学的研究人员创造出具有科幻色彩的元件——透明电池。 Yuan Yang和同事找到了一种制造透明锂离子电池的方法, 他们在硅衬底上旋涂了纳米尺寸的网格状的沟道。当含有一种活性电极材料的水浆溶液放置在硅的一侧时,毛细作用的力量把它拉进了这些封闭的渠道,溶液持续地 流过所有这些沟道。这种填充速度基本相当于电池电极的传统涂覆速度。它具有和常见的锂离子电池一样的基本构造,只是所有的成分都是透明的。电池完全柔性, 拓展了它可能的应用范围。